知识图谱的检索和推理:将知识图谱集成到大型语言模型中用于复杂问答(ACL2024)

尽管大型语言模型在各种自然语言处理任务中表现出色,但其固有的幻觉现象严重影响了它们在复杂推理中的可信度。将可解释的知识图谱与大模型相结合已经成为当下研究的重点。

大语言模型与知识图谱的协同增强(ACL2024)

在本文中,作者引入了一个协同增强框架CogMG,利用KG来解决LLMs在问答场景中的局限性,明确针对知识覆盖不完整和知识更新不一致的问题。

逆强化学习算法、理论与应用研究综述

随着人工智能技术的不断发展, 智能决策与控制技术变得越来越重要, 促进了机器学习的一个重要领域—强化学习(Reinforcement learning, RL)的发展. 目前, 强化学习的算法和理论体系日趋完善, 已经广泛应用于各个领域, 具有巨大的发展前景,。

大数据建模、分析、挖掘技术应用研修班

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2022-01-201238浏览
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