随着人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的企业开始意识到其在提升运营效率、优化客户体验和推动业务创新方面的巨大潜力。从智能客服到自动化决策支持，从数据分析到个性化推荐，人工智能正在各个领域掀起变革，改变着企业的运作方式。

在当今这个日新月异的科技时代，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，从智能家居到自动驾驶，从智能医疗到金融科技，AI的力量无处不在。而这一切的背后，都离不开一个强大的支撑——人工智能平台及其集成架构。

北京龙腾亚太教育咨询有限公司于2025年3月27日 — 31日在杭州成功举办 “ 新质技术之第十二期生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班 ”。

尽管大型语言模型在各种自然语言处理任务中表现出色，但其固有的幻觉现象严重影响了它们在复杂推理中的可信度。将可解释的知识图谱与大模型相结合已经成为当下研究的重点。

今天，我们主要围绕Foundational Models，即基础模型这个概念，向大家全面阐述一个崭新的视觉系统。

在本文中，作者引入了一个协同增强框架CogMG，利用KG来解决LLMs在问答场景中的局限性，明确针对知识覆盖不完整和知识更新不一致的问题。

大模型在军事指挥决策中存在巨大的潜在应用价值，需要明确大模型能力边界，才能更好地推动应用落地。从国内外大模型行业发展现状、大模型的能力边界、潜在的指挥控制应用3个方面进行了分析。分析最先新大模型能力边界以及国内大模型的相对水平，对大模型能力缺陷、能力扩展手段进行了总结。提出大模型在指挥控制应用方法以及带来的智能化等级提升。提出在指挥与控制应用领域应重点开展的工作建议。

规划与调度问题是在一定周期内完成资源与任务最优配置的过程，人工智能技术在此领域取得许多重要进展。 大语言模型作为生成式人工智能的代表，在规划与调度领域同样展现出强大能力。将规划与调度划分为用户需求分析、方案生成、场景建模、优化算法设计4个阶段，探讨了大语言模型技术在每个阶段的应用，并构思一套完整的以大语言模型技术构建的求解框架，以及这些技术与框架如何在各阶段发挥效用。这些技术在解决更大规模、更复杂的问题具有潜在发展空间，并展望了结合大语言模型的研究趋势。

提高空战效能，以马赛克战为指导，研究复杂战场环境下的有人/无人机智能协同作战模式。介绍了有人/无人机协同作战的研究现状以及传统有人/无人机协同作战的编队特点。在此基础之上，引入马赛克战思想，设计了基于马赛克战的有人/无人机智能协同作战模型，对所提智能协同作战模型进行了可行性分析并描述了协同细节；分别从灵活性、决策能力、战争成本、杀伤效力和安全性等方面分析其作战优势；从6 个方面总结了智能协同作战模式所需关键技术。

人工智能已成为重塑全球产业格局的关键力量。国资委作为国资央企的战略引领者，始终将“抓紧AI战略机遇”作为推动央企智能化转型的核心要求。