线上直播时间：2025年04月20日-04月21日 （04月19日下发材料）

尽管大型语言模型在各种自然语言处理任务中表现出色，但其固有的幻觉现象严重影响了它们在复杂推理中的可信度。将可解释的知识图谱与大模型相结合已经成为当下研究的重点。

今天，我们主要围绕Foundational Models，即基础模型这个概念，向大家全面阐述一个崭新的视觉系统。

在本文中，作者引入了一个协同增强框架CogMG，利用KG来解决LLMs在问答场景中的局限性，明确针对知识覆盖不完整和知识更新不一致的问题。

大模型在军事指挥决策中存在巨大的潜在应用价值，需要明确大模型能力边界，才能更好地推动应用落地。从国内外大模型行业发展现状、大模型的能力边界、潜在的指挥控制应用3个方面进行了分析。分析最先新大模型能力边界以及国内大模型的相对水平，对大模型能力缺陷、能力扩展手段进行了总结。提出大模型在指挥控制应用方法以及带来的智能化等级提升。提出在指挥与控制应用领域应重点开展的工作建议。

规划与调度问题是在一定周期内完成资源与任务最优配置的过程，人工智能技术在此领域取得许多重要进展。 大语言模型作为生成式人工智能的代表，在规划与调度领域同样展现出强大能力。将规划与调度划分为用户需求分析、方案生成、场景建模、优化算法设计4个阶段，探讨了大语言模型技术在每个阶段的应用，并构思一套完整的以大语言模型技术构建的求解框架，以及这些技术与框架如何在各阶段发挥效用。这些技术在解决更大规模、更复杂的问题具有潜在发展空间，并展望了结合大语言模型的研究趋势。

提高空战效能，以马赛克战为指导，研究复杂战场环境下的有人/无人机智能协同作战模式。介绍了有人/无人机协同作战的研究现状以及传统有人/无人机协同作战的编队特点。在此基础之上，引入马赛克战思想，设计了基于马赛克战的有人/无人机智能协同作战模型，对所提智能协同作战模型进行了可行性分析并描述了协同细节；分别从灵活性、决策能力、战争成本、杀伤效力和安全性等方面分析其作战优势；从6 个方面总结了智能协同作战模式所需关键技术。

人工智能已成为重塑全球产业格局的关键力量。国资委作为国资央企的战略引领者，始终将“抓紧AI战略机遇”作为推动央企智能化转型的核心要求。

在“高质量发展”与“新基建”双重政策驱动下，智慧工程建设已从概念验证迈向规模化落地。然而，传统工程管理仍面临三大顽疾：巡检盲区多、协同效率低、数据价值流失。

身智能(Embodied intelligence)则强调机器与物理世界交互的重要性, 旨在通过促进软硬件一体化智能体的环境适应性学习和智能行为的演化, 解决更多智能系统在现实应用中的问题, 能够将符号主义、连接主义和行为主义三者统一在一个框架中.