课程目录

一、算法和场景融合理解

二、数据理解及处理

三、技术路径设计

四、模型验证及问题排查

五、高级-模型优化的原理

六、高级-定制化思路

实操解析与训练

第一阶段：神经网络实践

第二阶段：深度学习三种编程思想

第三阶段：CNN实践

第四阶段：R-CNN及YOLO实践

第五阶段：RNN实践

第六阶段：Encoder-Decoder实践

第七阶段：GAN实践

第八阶段：强化学习实践

第九阶段：图卷积神经网络实践

第十阶段：Transformer实践

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