针对航拍图像目标检测中存在的复杂背景对检测的干扰、小目标的细节丢失及检测效率的高需求等问题，文中提出深度重塑增强网络(Depth-Reshaping Enhanced Network， DR- ENet)。首先，采用空间深度重塑技术取代传统下采样方法，减少特征提取中的信息损失，增强对细节的捕获能力。然后，提出可变形空间金字塔池化方法，增强网络对目标形状变化的适应性和在复杂背景中目标识别的能力。同时，注意力解耦检测头增强针对各检测任务的学习效果。最后，为了同时兼顾密集小目标和复